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通过对关联规则经典算法Apriori的分析，并应用到选课分析系统中，发现了存在的问题．通过增加兴趣度阀值以提高关联规则在数据挖掘中的精度，从而有效的减少了无用规则的产生，为学生选课系统的实现提供了较好的支持．
基于兴趣度的关联规则在选课分析中的应用
【摘 要】
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通过对关联规则经典算法Apriori的分析，并应用到选课分析系统中，发现了存在的问题．通过增加兴趣度阀值以提高关联规则在数据挖掘中的精度，从而有效的减少了无用规则的产生，为学生
【机 构】
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辽宁工业大学电子与信息工程学院,中国民生银行
【出 处】
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内蒙古大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年2期
【基金项目】
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辽宁省教育厅科学技术研究项目(2008314)
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