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针对银行全成本分析的业务特点和数据挖掘各种算法的应用特征,提出了基于关联规则的分类算法在银行全成本分析系统中的分析模型。将此模型与其他机器学习分类算法进行实验比较,得出此算法在该领域的最佳效果,所挖掘出的规则得到银行工作人员的肯定。
基于数据挖掘的银行全成本分析
【摘 要】
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针对银行全成本分析的业务特点和数据挖掘各种算法的应用特征,提出了基于关联规则的分类算法在银行全成本分析系统中的分析模型。将此模型与其他机器学习分类算法进行实验比较,得出此算法在该领域的最佳效果,所挖掘出的规则得到银行工作人员的肯定。
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所,中国科学院研究生院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2007年09期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60435010）
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