【摘 要】
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“数据挖掘与知识发现”课程涉及统计学、数据库、机器学习等多学科，是计算机相关专业硕士研究生主修的综合性课程，在培养学生面向数据的逻辑思维能力和解决实际问题能力方面具有重要作用。融合OBE和CDIO理念，从成果产出入手，以工程化思想研究“数据挖掘与知识发现”课程的教学模式，实施了一系列教学改革手段，从教学团队、教学内容和结构、教学方法等方面为课程改革提供保障。教学实践结果证明，改革后的教学方法有效地
【基金项目】
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2021年河北省研究生示范课程项目“数据挖掘与知识发现”（项目编号：KCJSX2021025）； 2021年燕山大学教学研究与改革项目“基于OBE和CDIO理念融合多核心课程的工程化程序设计教学研究与实践”（项目编号：2021XJJG055）； 2019年燕山大学研究生课程思政教学研究与改革项目“数据挖掘与知识发现”（项目编号：S
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“数据挖掘与知识发现”课程涉及统计学、数据库、机器学习等多学科，是计算机相关专业硕士研究生主修的综合性课程，在培养学生面向数据的逻辑思维能力和解决实际问题能力方面具有重要作用。融合OBE和CDIO理念，从成果产出入手，以工程化思想研究“数据挖掘与知识发现”课程的教学模式，实施了一系列教学改革手段，从教学团队、教学内容和结构、教学方法等方面为课程改革提供保障。教学实践结果证明，改革后的教学方法有效地促进了师生之间的互动，学生的积极性和主动性被充分调动起来，且学习效果可直接反映出科研实践能力的明显提升。
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