【摘 要】
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车流量建模是车联网（vehicular Ad Hoc network,VANET）路由、多媒体接入协议、无线算法设计的基础。准确的车流量模型将对智能交通系统（intelligent transportation system,ITS）
【机 构】
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中国科学院上海微系统与信息技术研究所,上海科技大学,上海无线通信研究中心
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车流量建模是车联网（vehicular Ad Hoc network,VANET）路由、多媒体接入协议、无线算法设计的基础。准确的车流量模型将对智能交通系统（intelligent transportation system,ITS）实时调度和车联网的信息安全起到十分重要的作用。基于上海市的交通流量数据,利用自回归（auto regressive,AR）模型与神经（back-propagation,BP）网络模型对车流量实测数据进行了仿真对比,给出了相应的预测结果。研究发现,两个模型均能有效地对数据进行跟
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