【摘 要】
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红外视频广泛用于侦测、监控,在安全领域发挥重要作用。针对红外视频存储所需空间大,不便于传输等问题,本文提出针对红外视频的多预测模式无损压缩算法。首先分解红外视频为
【机 构】
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中国科学院上海技术物理研究所,中国科学院大学,中国科学院红外探测与成像技术重点实验室
【基金项目】
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国家十三五国防预研项目,上海市现场物证重点实验室基金资助项目(2017xcwzk08)
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红外视频广泛用于侦测、监控,在安全领域发挥重要作用。针对红外视频存储所需空间大,不便于传输等问题,本文提出针对红外视频的多预测模式无损压缩算法。首先分解红外视频为序列帧并对各帧图像分块,通过对时间和空间去相关预测;对预测获取的残差进行计算,对于依旧存在相关性的残差进行二次预测,对每个子块选择最优预测器;对处理好的残差进行熵编码,完成本算法。对多个红外视频分别使用本文算法、Gzip算法、LOCO-I算法进行比较,结果表明本文算法可以获得更高的压缩比,有效改善红外视频存储问题,实现高效信息的传输。
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