傅里叶-梅林变换(FMT)在畸变-不变图像识别中的应用

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针对尺度缩放和角度旋转变化目标相关识别率低的问题,在联合相关识别中加入傅里叶-梅林变换方法。采用傅里叶-梅林变换(FMT)中的对数极坐标变换、梅林变换、傅里叶变换具有的旋转、尺度、平移(RST)不变性,可以提高JTC图像识别的性能,实现畸变-不变图像的识别。利用联合变换相关器对角度旋转0°~40°、尺度变化0~20%的目标进行计算机仿真实验。实验结果表明:在JTC中采用FMT可以实现畸变-不变图像的识别。
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