【摘 要】
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医学影像是现代临床医学疾病诊治不可或缺的重要组成部分,SPECT是功能影像的主要成像技术,广泛应用于肿瘤骨转移等疾病的诊治。SPECT诊断报告文本包含患者个人信息、图像描述
【机 构】
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西北民族大学数学与计算机科学学院,西北民族大学动态流数据计算与应用实验室,甘肃省人民医院核医学科,西北民族大学国家教育部民族语言和信息技术重点实验室
【基金项目】
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西北民族大学中央高校基本科研业务费专项资金资助研究生项目(Yxm2020101),国家自然科学基金项目(61562075),西北民族大学甘肃省一流学科引导专项资金(11080305),国家民委创新团队计划([2018]98)
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医学影像是现代临床医学疾病诊治不可或缺的重要组成部分,SPECT是功能影像的主要成像技术,广泛应用于肿瘤骨转移等疾病的诊治。SPECT诊断报告文本包含患者个人信息、图像描述和建议性结果等几个方面的信息。为准确提取SPECT核医学骨显像诊断文本中疾病与其表征之间的关联关系,研究并提出基于数据挖掘的核医学文本关联规则挖掘方法。首先,针对核医学诊断文本可能包含的信息冗余、数据缺失及表述不一致等问题,提出SPECT核医学诊断文本的预处理及统一编码方法;然后,应用经典的关联规则挖掘算法Apriori,提出病灶与表征
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