【摘 要】
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在湖北某高铁隧道施工中,综合运用地质雷达法、弹性波反射法2种超前预报技术对隧道的地质情况进行超前预测,并结合隧道的开挖情况,得到结果如下:地质雷达受隧道内导体和电磁干扰影响较大,雷达反射剖面呈现双曲线状同相轴的区域一般为岩溶发育区域,强振幅一般为异常体与正常围岩界面。弹性波反射技术对不规则形态的地质缺陷、含水情况和与隧道轴线平行的不良地质体探测有一定的局限性,对岩体破碎区探测效果较好。通过分析反射
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在湖北某高铁隧道施工中,综合运用地质雷达法、弹性波反射法2种超前预报技术对隧道的地质情况进行超前预测,并结合隧道的开挖情况,得到结果如下:地质雷达受隧道内导体和电磁干扰影响较大,雷达反射剖面呈现双曲线状同相轴的区域一般为岩溶发育区域,强振幅一般为异常体与正常围岩界面。弹性波反射技术对不规则形态的地质缺陷、含水情况和与隧道轴线平行的不良地质体探测有一定的局限性,对岩体破碎区探测效果较好。通过分析反射波速度,由隧洞轴的交角及洞面的距离来确定反射层所对应界面的空间位置和规模,结合地震波的动力学特征,其异常
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针对深度学习目标检测算法尺度不变性较差的问题,基于特征金字塔(FPN)算法增加了图像特征增强分支与自注意力网络分支,提出了S-FPN算法结构。在FPN浅层特征中,融合多尺度卷积特征,设计了特征增强网络(FSN),突出浅层小尺度目标的特征。为消除多层特征语义不相容的问题,提出了flexweight自注意力分支,采用softmax回归自适应地为FPN各层分配权重。结果表明,在不增加训练时间基础上,改进
CO作为一种高毒性的气体,既是污染空气的元凶之一,长时间吸入也会对人体造成极大的伤害,甚至致死。如何实现CO的快速监测是传感领域面临的重要挑战。CO监测对保护人类健康和环境来说是一项必要的工作。在该研究中,多孔CeO_2纳米片(CeO_2 NSs)通过火焰退火用简单水热法合成的中间产物CeOHCO_3纳米片而得到。通过控制火焰退火时间,可将氧空位引入到CeO_2纳米片中。结果表明,退火2 min得
针对已有相机规划方案应对目标较少或无法做到实时性的问题,从自动实现相机视觉效果优化的角度出发,提出了一种对于动态多目标的实时相机规划方法。首先,通过在多个目标之间构造椭球形的相机空间;之后,获取场景中各目标相对相机的视觉特性,以此来构造非线性规划优化函数。通过模型预测控制的方法对目标在相机屏幕上的表现进行实时优化。通过对算法的运算时间、运行效率以及在场景中的运行表现进行实验,验证了本文方法能够有效
提出了基于联邦学习和区块链的COVID-19胸部CT图像分割方法,该方法可以自动分割出COVID-19肺部感染区域。首先,采用联邦学习进行分布式训练以应对患者样本数据少、分布在不同机构并且互不共享的现实情况。其次,利用区块链网络替代联邦学习中的中央服务器以解决联邦学习的服务器单点故障问题。最后,提出了轻量级深度可分离卷积U-Net降低运算量,减少时间成本。实验结果表明,本文方法经过训练后测试效果良
针对田间自然环境下杂草识别精度低和检测速度慢的问题,本文依据自然环境杂草图像数据的特性,在Xception卷积网络的基础上构建了一种基于轻量卷积网络的杂草识别模型。首先改进Xception模型,采用ELU作为模型的激活函数,并使用全局最大池化层对最后一层卷积进行下采样。然后,对原始数据进行背景分割和数据增强处理,在迁移后的模型上继续微调,训练得到最佳的杂草识别模型。在相同的试验条件下,与VGG16
为了实现提花织物疵点自动检测,提出了一种结合视觉显著性和卷积神经网络的提花织物疵点检测方法。针对提花织物背景干扰的问题,利用视觉显著性模型(Context-aware, CA)抑制背景信息,突出疵点区域的显著性来获得图像的显著图;为了区分织物图像中是否存在疵点,使用在通用数据集上训练过的VGG16神经网络模型对提花织物图像的显著图分类。结果表明:该方法在提花织物疵点检测上平均准确率为97.07%,
为降低服装三维模型的重建难度,提升三维服装模型的重建效率,提出一种基于多视角单目的服装三维重建方法,该方法首先获取服装图像序列,然后对服装图像序列进行实例化分割获得含服装部分的轮廓信息,使用SIFT算法提取每张图像的特征点和匹配对,加入双重约束去除误差匹配对。然后进行稀疏点云以及稠密点云的重建,最后使用泊松重建还原服装表面细节。结果表明:在多视觉单目服装三维重建过程加入实例分割和双重约束后可以将特
明确生物炭和秸秆还田对未利用的新垦紫色土旱坡地土壤团聚体和有机碳的影响,为三峡库区土壤改良提供科学依据.采用田间试验方法,分析不施肥(CK)、常规施肥(NPK)、优化施肥(GNPK)、化肥减量配施秸秆(RSD)和化肥减量配施生物炭(BC)处理对不同粒径土壤团聚体含量及其有机碳贡献率的影响.结果表明,施肥可提高土壤养分含量水平,尤以RSD和BC处理最为显著;各处理以<0.25 mm粒级团聚体为优势粒
紫色土旱坡地作为三峡地区的主要耕地类型,其土壤肥力直接决定着作物产量.为探究不同施肥处理对紫色土旱坡地不同坡位土壤有机碳组分含量的影响,在中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所三峡库区试验站开展田间试验,设置5个处理:不施肥(CK)、常规施肥(T_1)、优化施肥(T_2)、85%优化施肥配施生物炭(T_3)和85%优化施肥配施秸秆(T_4),研究不同施肥处理下土壤团聚体组成及不同坡位土壤总有机碳
近些年,随着自动驾驶、智能网联汽车技术发展,尤其是新基建助推下,车路协同产业有了新的发展契机。同时,车路协同作为智慧交通、智慧城市的重要组成部分,发展意义深远。在中国,车路协同作为智慧交通与智慧城市重要组成部分,承担着解决交通出行问题的使命,推动智慧城市加速落地。尤其是自动驾驶产业的单车智能发展进入瓶颈后,"智能的车+聪明的路"发展成一条新的路径,更吸引了全球企业加码布局。