【摘 要】
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为了获取水稻倒伏信息,使用小型低空无人机搭载多光谱成像仪,对发生倒伏灾害的水稻田块进行遥感监测。结果表明:在多光谱影像上,倒伏水稻与正常水稻的光谱反射率在各个波段上
【机 构】
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上海市农业科学院农业科技信息研究所,西北农林科技大学资源环境学院
【基金项目】
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上海市农委项目[沪农科推字(2016)第1-5-10号];上海市科委项目(18391901100)
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为了获取水稻倒伏信息,使用小型低空无人机搭载多光谱成像仪,对发生倒伏灾害的水稻田块进行遥感监测。结果表明:在多光谱影像上,倒伏水稻与正常水稻的光谱反射率在各个波段上均有差异,其中以绿波段和红边波段差异最为显著。在光谱分析的基础上,使用偏最小二乘判别分析法构建基于全波段光谱反射率的水稻正常倒伏分类模型,取分类阈值k=0.5,对多光谱影像上的正常水稻和倒伏水稻进行了有效区分,准确率分别达到98.104%和99.044%,精度能够满足水稻倒伏面积监测的需求。根据分类结果统计出研究区水稻倒伏面积为38074.4
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