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概述并分析了常用的几种纹型分类方法,提出了一种基于方向射线和指纹图像空间域上的非严格对称属性的纹型分类算法。该算法对指纹中心点的定位要求低,纹型特征的维数低,有效减弱了常用方法中这两方面的计算偏差对分类结果的影响。以集合的方式定义出方向射线,进行指纹空间域特征提取,使得特征提取过程更直观,纹型分类策略更简单。最后实验证明了该算法的有效性。