【摘 要】
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针对传统的小波去噪算法因边缘模糊和特征丢失而导致的重构失真问题，本文提出了一种联合多重相关法和变步长最小均方准则下的小波自适应阈值去噪方法。通过MATLAB分别对多重相
【基金项目】
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湖北省大学生创新创业训练计划项目(2017130)
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针对传统的小波去噪算法因边缘模糊和特征丢失而导致的重构失真问题，本文提出了一种联合多重相关法和变步长最小均方准则下的小波自适应阈值去噪方法。通过MATLAB分别对多重相关去噪法、经典软硬阈值去噪算法、定步长最小均方准则下的小波阈值去噪法以及联合算法这五种算法进行仿真对比实验，同时还引入性能表面模型来验证选取最佳阈值的灵活性。实验结果表明，本文提出的算法相比其他四种去噪方法的信噪比以及相似度有显著提高。
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