【摘 要】
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由于新能源出力具有波动性和间歇性,其直接接入电网会影响电力系统的安全稳定.为促进可再生能源消纳,可通过发展电氢耦合的氢储能系统解决此问题.为此,针对发电侧新能源风光场站的氢储能容量优化配置问题,以氢储能投资成本最小、系统累计跟踪计划误差最小和二氧化碳减排量增量最大为目标,以场站弃电率和实际场地面积为约束,构建了氢储能多目标优化配置模型.采用带精英策略的非支配排序的遗传算法和熵权法相结合的综合算法求解模型的最优折衷解.最后,以中国甘肃某风光场站为例,验证了所提模型与算法的有效性.结果 显示:面向200 MW
【机 构】
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华北电力大学经济与管理学院,北京市102206;新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室(华北电力大学),北京市102206;华北电力大学国家能源发展战略研究院,北京市102206;国网能源研究院有限
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由于新能源出力具有波动性和间歇性,其直接接入电网会影响电力系统的安全稳定.为促进可再生能源消纳,可通过发展电氢耦合的氢储能系统解决此问题.为此,针对发电侧新能源风光场站的氢储能容量优化配置问题,以氢储能投资成本最小、系统累计跟踪计划误差最小和二氧化碳减排量增量最大为目标,以场站弃电率和实际场地面积为约束,构建了氢储能多目标优化配置模型.采用带精英策略的非支配排序的遗传算法和熵权法相结合的综合算法求解模型的最优折衷解.最后,以中国甘肃某风光场站为例,验证了所提模型与算法的有效性.结果 显示:面向200 MW光伏和400 MW风电的可再生能源基地,200 kW电解槽、6 kg储氢罐及200 kW燃料电池的最佳配置数量分别为268、291和222个,所提氢储能系统积极响应了调度指令并大幅度降低了弃电率.
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