【摘 要】
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多目标遗传算法NSGA—Ⅱ是解决0／1背包问题^[1]的有效算法，但是它还存在一定的缺陷，当0／1背包问题的规模较大时，这种方法很难收敛到Pareto最优边界，因此解的分布性不是很好，解集也很
【基金项目】
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安徽省教育厅自然科学基金项目（2010kb236）
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多目标遗传算法NSGA—Ⅱ是解决0／1背包问题^[1]的有效算法，但是它还存在一定的缺陷，当0／1背包问题的规模较大时，这种方法很难收敛到Pareto最优边界，因此解的分布性不是很好，解集也很难收敛。针对此问题，提出基于ε支配的MOGA来求解0／1背包问题，通过实验验证该算法在求解分布性上优于NSGA-Ⅱ。
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