【摘 要】
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随着油气勘探开发深度的增加以及地震数据采集受外界的干扰严重,使得地震资料处理解释人员对于含油气层的识别也变得更加困难。基于时频分析的地震谱分解技术已经广泛应用于
【机 构】
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成都理工大学地球物理学院,重庆市能源投资集团科技有限责任公司,成都理工大学“油气藏地质及开发工程”国家重点实验室,中海油研究总院
【基金项目】
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“十三五”国家重大科技专项“大型油气田及煤层气开发”子课题“双极子匹配追踪反演技术研究”(2016ZX05026-001-005)
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随着油气勘探开发深度的增加以及地震数据采集受外界的干扰严重,使得地震资料处理解释人员对于含油气层的识别也变得更加困难。基于时频分析的地震谱分解技术已经广泛应用于油气储层预测中;但由于短时傅里叶变换、小波变换、S变换、Wigner-Ville分布等传统时频分析方法受自身窗函数的约束,使得它们的时频聚焦性不高或交叉项干扰,导致油气检测结果存在很大的误差。针对这一难题,为了实现准确的储层预测,通过对短时傅里叶窗函数进行拓展,并且对拓展后的短时傅里叶变换结果执行挤压,将挤压结果重排放置于信号的瞬时频率处,提出了同
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