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研究了诊断对象多方位信息的综合利用,讨论了数据层融合的加权自适应最小平方估计、关联及特征层融合的模糊处理,并提出了一种新型的多组并联的模糊神经网络故障识别方法.在汽轮发电机组故障诊断中,解决了繁多种类的大量数据的快速处理,利用整体协调优势,提高了复杂设备并发故障诊断的精确度,并给出了应用实例.
一种多组并联模糊神经网络用于信息融合诊断
【摘 要】
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研究了诊断对象多方位信息的综合利用,讨论了数据层融合的加权自适应最小平方估计、关联及特征层融合的模糊处理,并提出了一种新型的多组并联的模糊神经网络故障识别方法.在
【机 构】
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哈尔滨工业大学,哈尔滨工业大学
【出 处】
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哈尔滨工业大学学报
【发表日期】
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2004年3期
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