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为了对食物品质进行非接触式评价,基于6种费加罗金属氧化物气体传感器阵列,通过由数据采集模块和微处理器模块组成的硬件设计方案,设计并研制了可对被测食物进行实时、无损检测的电子鼻系统.在软件设计方案上,该系统采用主成分分析（PCA）和反向传播（BP）混合神经网络模式,通过Lab-VIEW对气体“指纹信息”数据库进行分析.实验结果表明：该设计的电子鼻系统可以很好地区分不同种类的食醋,并提供了一种对食醋品质评价的便利方法.