【摘 要】
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由于工业加热炉的温度控制有很多不确定因素,导致系统呈现非线性并且加热炉温度控制有大滞后的缺点,很难做到对温度的精确控制。本文引入自适应遗传算法和Smith预估控制策略
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由于工业加热炉的温度控制有很多不确定因素,导致系统呈现非线性并且加热炉温度控制有大滞后的缺点,很难做到对温度的精确控制。本文引入自适应遗传算法和Smith预估控制策略对加热炉的温度控制器进行改进,使得系统的调节时间缩短、滞后被抑制以及稳定性增强。实验结果表明:该方法能够有效地改进控制系统的超调、纯滞后的缺点;明显改善控制系统的动态性能和抗干扰能力,从而达到更好的控制效果。
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