【摘 要】
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大数据背景下,智能诊断是人工智能领域的重要研究内容.智能学习诊断的主要环节是实现准确高效地获取学习者的知识状态,并在此基础上,网络教学系统才能判断学习者的学习障碍,
【基金项目】
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凯里学院2017年课程教学范式改革试点项目(KCFS06);贵州省科技厅科技联合基金资助项目(黔科合LH字[2014]7229);黔东南州科技计划资助项目(黔东南科合J字[2016]002)
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大数据背景下,智能诊断是人工智能领域的重要研究内容.智能学习诊断的主要环节是实现准确高效地获取学习者的知识状态,并在此基础上,网络教学系统才能判断学习者的学习障碍,并有针对性的给学习者提供进一步的学习内容.给出了大数据背景下的网络教学中的智能学习诊断模型以及具体的设计与实现方法,并由此进一步提高网络教学平台的智能性.将大数据技术、云计算、机器学习算法、智能评价技术等引入智能学习诊断,拓宽了智能学习诊断的研究视野,提供了新的研究思路,有利于提高网络学习者的学习绩效.
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