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针对某些图像中背景复杂,目标对比度和信噪比低等特点,提出了一种基于邻域阈值分类的小波域去噪和改进的中值滤波相结合的方法对图像的混合噪声进行降噪。仿真实验结果表明,新算法能够有效去除高斯白噪声和脉冲噪声。新算法去噪后图像的峰值信噪比和均方误差都比单一算法得到了改善,从而证明了该方法的有效性。
混合噪声环境下一种图像降噪的新算法
【摘 要】
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针对某些图像中背景复杂,目标对比度和信噪比低等特点,提出了一种基于邻域阈值分类的小波域去噪和改进的中值滤波相结合的方法对图像的混合噪声进行降噪。仿真实验结果表明,新算法能够有效去除高斯白噪声和脉冲噪声。新算法去噪后图像的峰值信噪比和均方误差都比单一算法得到了改善,从而证明了该方法的有效性。
【机 构】
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淮阴师范学院 物理与电子电气工程学院
【出 处】
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电子技术
【发表日期】
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2012年12期
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