基于人工神经网络预测再生混凝土力学性能的研究

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随着经济的发展,每年会产生大量的建筑垃圾。利用这些建筑垃圾生产再生混凝土,实现混凝土材料的循环利用,是经济环保的必然要求。但是由此再生骨料性质的离散型,对同一项目的研究,不同学者研究的成果相差很大,尤其是再生混凝土的抗压强度的研究更是如此、文章通过BP人工神经网络,研究预测再生混凝土的抗压强度,并取得了较好的效果。证明了可以运用人工神经网络这一工具对再生混凝土的力学性能进行研究。用来弥补试验结果离散性的不足。
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