【摘 要】
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为避免诊断结果受医生潜意识和自身知识不全面等因素干扰而造成误判,提高医生诊断准确性,基于PCA-C4.5算法设计一款高血压预诊系统。采用PCA算法把可能具有相关性的高维变量
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为避免诊断结果受医生潜意识和自身知识不全面等因素干扰而造成误判,提高医生诊断准确性,基于PCA-C4.5算法设计一款高血压预诊系统。采用PCA算法把可能具有相关性的高维变量变成线性无关的低维变量;对数据属性缺失问题通过决策树处理属性值缺失样本,对预处理后的数据特征值进行训练和学习生成决策树。实验结果表明,基于PCA-C4.5算法的分类准确率平均达到了85.46%,相较传统C4.5算法提高了约1.27%。该系统不仅能够辅助医护人员进行高血压诊断,还可为用户自诊提供支持。
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