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如何提高图像分类的准确度是图像研究的重要课题,而图像特征的提取在图像分类准确度方面起决定性作用。该文详细阐述了深度信念网络结构及其自动提取图像特征的过程,并对其原理进行了详细分析,说明了深度信念网络应用于图像分类的可靠性。
深度信念网络应用于图像分类的可行性研究
【摘 要】
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如何提高图像分类的准确度是图像研究的重要课题,而图像特征的提取在图像分类准确度方面起决定性作用。该文详细阐述了深度信念网络结构及其自动提取图像特征的过程,并对其原理进行了详细分析,说明了深度信念网络应用于图像分类的可靠性。
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2017年07期
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