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针对传统水质监测的定点抽样方法,建设资金大、人力成本高、无法对污染源追溯、监测点覆盖率低、监测周期长、污染面无法评估等现实问题。提出了基于一套使用新一代无线物联网技术,通过无线终端设备实现全时无人化实时监测数据上传,使用大数据分析和机器学习等人工智能算法实现自动化的水质监测识别和诊断的水质监测管理系统。该系统满足了监管部门的实时查看和数据收集需求,为相应部门提供了应对策略、数据支持和重要依据。