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目的将为胃的癌症作为新奇诊断、预示的工具识别 miRNA specific 签名。方法 miRNAs 表示介绍 3 正常胃的纸巾， 24 恶意的纸巾，胃的癌症房间 SGC7901 和正常胃的房间 GES-1 用微数组技术被检测。簇软件的层次聚类算法被用来分析所有样品的 miRNAs 表达式。由微数组技术在胃的癌症纸巾和 SGC7901 房间显著地下面调整的 miR-433 和 miR-9 的表示层次被量的实时 PCR (qRT-PCR ) 验证。结果在正常样品之间的 26 单个 miRNAs 的微分表情(