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提出一种基于概率神经网络的高效入侵检测技术.对网络数据处理、概率神经网络的训练与检测及其算法进行分析.在网络训练中,提出一种基于实验数据选择概率神经网络关键参数的方法,分析该方法的可行性.实验表明通过此方法能使入侵检测系统具有更高的检测精度和效率.
基于概率神经网络的入侵检测技术
【摘 要】
：
提出一种基于概率神经网络的高效入侵检测技术.对网络数据处理、概率神经网络的训练与检测及其算法进行分析.在网络训练中,提出一种基于实验数据选择概率神经网络关键参数的
【机 构】
：
重庆大学计算机学院
【出 处】
：
计算机辅助工程
【发表日期】
：
2005年4期
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