【摘 要】
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在波长450-2 500 nm范围提取189个砂糖橘的漫反射光谱,使用sym8小波的3层分解对其进行去噪预处理,引入连续投影算法（SPA）对光谱进行压缩,从2 051个波长中初步提取14个优选波长,
【机 构】
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华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室
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在波长450-2 500 nm范围提取189个砂糖橘的漫反射光谱,使用sym8小波的3层分解对其进行去噪预处理,引入连续投影算法（SPA）对光谱进行压缩,从2 051个波长中初步提取14个优选波长,以这14个波长建立的多元线性回归模型（MLR）的预测相关系数为0.885 5,预测均方根误差为0.511 1,效果优于全谱偏最小二乘模型（PLS）。通过贡献值进一步筛选,提取11个特征波长,以这11个特征波长建立的MLR模型、PLS模型和BP神经网络模型（BPNN）都与14个优选波长建立的相应模型效果相当。结果
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