采用SIFT-BoW和深度图像信息的中国手语识别研究

来源 :计算机科学 | 被引量 : 19次 | 上传用户：kungm

【摘要】

：

将深度图像信息引入手语识别的研究,提出了一种基于DI_CamShift(Depth Image CamShift)和SIFT-BoW(Scale Invariant Feature Transform-Bag of Words)的中国手语识别方法。该方法将Kinect作为视频采集设备,在获取手语彩色视频的同时得到其深度信息;首先计算深度图像中手语手势的主轴方向角和质心位置,通过调整搜索窗口对手势进

【作者】

：

杨全彭进业

【机构】

：

西安文理学院软件学院,西北大学信息科学与技术学院

【出处】

：

计算机科学

【发表日期】

：

2014年02期

【关键词】

：

SIFT-BoW DI_CamShift 深度图像 Kinect 手语识别

【基金项目】

：

本文受国家自然科学基金项目（61075014）,高等学校博士学科点专项科研基金（20116102110027）资助.

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