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提出一种基于三轴加速度传感器的人体动作识别方法,通过对采集到的数据进行预处理,提取多种统计特征包括标准差、阈值、偏度、峰度等进行分类识别。能够有效地识别站立、行走、跑、跳这四种人体基本日常行为动作。
基于三轴加速度传感器的人体动作识别研究
【摘 要】
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提出一种基于三轴加速度传感器的人体动作识别方法,通过对采集到的数据进行预处理,提取多种统计特征包括标准差、阈值、偏度、峰度等进行分类识别。能够有效地识别站立、行走、跑、跳这四种人体基本日常行为动作。
【机 构】
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广东第二师范学院物理系
【出 处】
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工业控制计算机
【发表日期】
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2015年11期
【基金项目】
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2015年度国家级大学生创新创业训练计划项目“基于三轴加速度传感器的人体动作识别研究资助”（1427815037）
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