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给出在仿真模型确认中的数据有效性分析方法.对于测量数据可采用统计的方法,如Grubbs准则和t检验准则;在小样本未知分布的情况下,可采用非统计方法,如信息熵判别法和灰色理论判别法.通过实例说明这些方法的应用.这些方法的使用有助于仿真模型确认的研究.
仿真模型确认中的数据有效性分析
【摘 要】
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给出在仿真模型确认中的数据有效性分析方法.对于测量数据可采用统计的方法,如Grubbs准则和t检验准则;在小样本未知分布的情况下,可采用非统计方法,如信息熵判别法和灰色理论
【机 构】
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西南交通大学电气工程学院
【出 处】
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西南交通大学学报
【发表日期】
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2003年3期
【基金项目】
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中国工程物理研究院电子工程研究所创新基金资助项目(s20021504)
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