【摘 要】
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车牌监控图像由于照明、天气、运动目标位置和运动目标速度的不同，图像质量差异很大，从而不利于车牌监控的定位和识别。本文采用最大值法、平均值法和加权平均值法三种方法对车
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车牌监控图像由于照明、天气、运动目标位置和运动目标速度的不同，图像质量差异很大，从而不利于车牌监控的定位和识别。本文采用最大值法、平均值法和加权平均值法三种方法对车牌监控图像进行过滤，结果表明：采用加权平均值法进行车牌图像颜色过滤能够保留绝大部分的汽车车牌信息，使得目标和背景之间边界清晰，是一种较好的车牌图像彩色过滤方法。
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