【摘 要】
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目的:探讨不同乳腺肿瘤超声图像识别模式分类方法的识别效果。方法:选择2019年1月—2020年6月期间在齐齐哈尔医学院附属第三医院手术治疗的61例乳腺肿瘤患者作为研究对象。61
【基金项目】
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2020年黑龙江省省属本科高校基本科研业务费项目资助(2020-KYYWF-0007)。
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目的:探讨不同乳腺肿瘤超声图像识别模式分类方法的识别效果。方法:选择2019年1月—2020年6月期间在齐齐哈尔医学院附属第三医院手术治疗的61例乳腺肿瘤患者作为研究对象。61例患者术前均行乳腺超声检查,超声影像数据传入工作站处理,每位患者筛选出1张乳腺肿瘤影像图片,先采用先验知识模型定位,再采用基于灰度概率密度差异与局部边缘信息利用模糊逻辑算法的全自动肿瘤定位方法定位肿瘤区域,两种定位方法后分别采用乳腺肿瘤计算机辅助诊断系统对乳腺肿瘤进行识别、诊断,术后参照病理诊断结果,对比两者识别准确性。结果38例为
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