图像修复问题的低秩对偶逼近算法

来源 :西安电子科技大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：JC1220

【摘要】

：

为改进传统基于样本修复方法在实际应用中的不足,提出了一种新的图像修复算法.新算法以显著性排序法确保优先修复含明显结构边的目标块,利用图像欧氏距离搜索与该目标块匹配

【作者】

：

冯象初王斯琪李小平

【机构】

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西安电子科技大学数学与统计学院

【出处】

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西安电子科技大学学报

【发表日期】

：

2016年4期

【关键词】

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图像修复边界检测图像欧氏距离逼近理论 image restoration edge detection image Euclidean distance

【基金项目】

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基金项目：国家自然科学基金资助项目（61271294,61472303）,中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（NSIY21）

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为改进传统基于样本修复方法在实际应用中的不足,提出了一种新的图像修复算法.新算法以显著性排序法确保优先修复含明显结构边的目标块,利用图像欧氏距离搜索与该目标块匹配的相似样本块,对由搜索样本向量化构成的相似块矩阵进一步采用低秩对偶逼近提取可用信息以修复缺失像素.实验表明,新算法能够准确地优先修复显著性结构,且对多种类型的缺失均具有较好的修复效果.

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