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研究讨论了一种只利用信号的二阶统计量来分离盲源信号的方法。该方法先估计传感器信号的相关矩阵，通过对其进行特征值分解，可以得到信号的主特征值和特征向量。同时可通过奇异值分解来得到预白化后的时滞信号的奇异值，利用这些信息来估计源信号。仿真结果表明：该方法计算工作量少，对多个盲混合信号有良好的分离性能。