基于卷积神经网络的人脸检测方法

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针对监控视频中人脸检测问题,提出了一种基于卷积神经网络的人脸检测方法。利用监控视频中的RGB图像,边缘图像和LBP纹理图像分别作为卷积神经网络的输入,训练三个网络分别提取特征再进行特征融合,最后用SVM训练得到分类器。实验表明,该方法不仅在FDDB数据集上的检测准确率比Viola—Jones检测算子高出了5%,而且在实际监控视中也获得了优于Viola—Jones算子的性能。
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