一种人工智能搜索算法的改进研究

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搜索是人工智能领域的关键技术,对人工智能的发展具有重要影响。不同搜索算法的性能差异很大,适用场景不同,因此对其研究十分必要。分析典型搜索算法——基本搜索算法、动态规划算法、禁忌搜索算法的特点,借鉴禁忌搜索算法和动态规划算法,提出了一种搜索算法的改进方法,并依据相关数学模型,设计了实现代码。最后进行仿真测试,结果表明改进后的搜索算法比原来算法大幅度提高了效率,与动态规划算法在同一个数量级上。
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