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采用小波包分析与支持向量机（SVM）对化工装置电力电子故障进行自动识别和诊断，运用变尺度分辨小波包方法对电力电子故障信号进行特征处理。支持向量机能够对小样本数进行模式识别，并且具有良好的分类推广能力。在小波包分析特征基础上，采用分布式多支持向量机（SVM）分类器识别化工装置电力电子故障。结果表明：该方法能准确有效地对化工装置的电力电子故障进行识别和诊断。