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广义指数分布是应用非常广泛的一种分布,近年对该分布的讨论主要是常规寿命试验数据的统计分析方法,研究重点是参数的点估计.但基于不完全样本、应用TFR模型、探讨广义指数分布在步加试验中的参数估计的文献却很少见.对此,利用EM算法给出了参数估计的显性表达式,并通过数据模拟说明了估计方法的可行性.
广义指数分布在TFR模型中的参数估计
【摘 要】
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广义指数分布是应用非常广泛的一种分布,近年对该分布的讨论主要是常规寿命试验数据的统计分析方法,研究重点是参数的点估计.但基于不完全样本、应用TFR模型、探讨广义指数分
【机 构】
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西华师范大学数学与信息学院
【出 处】
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宜宾学院学报
【发表日期】
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2014年12期
【基金项目】
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西华师范大学科研启动基金（08b025）
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