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通过对数据的挖掘，企业能提供更加精准、贴心的服务，获得更大的收益。但是数据挖掘同时也带来巨大的挑战，个人隐私保护问题就是其中之一。如何在挖掘数据时既能保护用户的个人隐私又能确保数据的可用性，隐私保护数据发布技术应运而生。文中简要介绍了该技术的基本K-匿名模型，更深入对敏感属性的研究，提出了敏感度联合矩阵。最终结合聚类算法，提出了文中的方法。结果表明，确实加强了对敏感属性隐私的保护。