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摘要：随着我国人工智能技术的不断发展，它已经应用到各个领域。人们在生产和生活中都能看到人工智能技术的影子。人工智能技术作为一门新兴的先进学科，也一直受到我国电力行业的关注。目前，我国电力工程及自动化建设的瓶颈急需一种有效的方法来突破。因此，我们尝试将人工智能技术与电气工程定制技术相结合。人工智能技术的应用使生产效率得到了更广泛的提高。为了实现人工智能技术在电气工程自动化中的应用，我们应尽最大努力寻找生产过程的最佳路径。本文主要介绍人工智能的定义及其在电气工程自动化中的应用。
关键词：电气工程自动化人工智能
1引言
现阶段将人工智能技术引入电气自动化控制领域，能够使人工智能技术和电气自动化领域起到相得益彰的效果。人工智能技术在电气自动化控制中的应用，能够有效降低自动化设备的运营成本，提升电气系统运行的效率。因此，在电气自动化控制领域当中，人工智能的加入有着重要促进意义。
2人工智能技术概述
经历了三次信息产业改革，计算机快速成为21世纪重要的基础技术类型，为各领域技术发展提供重要的帮助。而在计算机信息技术支撑下，自动化发展、智能化发展以及数字化发展已经成为当今社会中耳熟能详的名词，也是行业已经实现或未来所追求的方向。人工智能在这一背景下应运而生，集合多种信息化技术类型，通过拓展、开发、研究等方式，以相关理论、技术与设备糅合起来，赋予研究对象智能化功能。当然，人工智能也是计算机领域中的一个重要分支内容，能够实现智能化发展，创造出更多有利于人类发展和使用的工具，例如，语言图像识别工具、机械人等都在生活工作中发挥了较大的作用。人工智能的概念是从二十世纪50年代初起提出，对人工智能的研究建立在计算机技术基础之上，同时不断将别的学科理论、技术引入其中。可以说，人工智能技术是一项系统性工程，融合了各个学科知识，对其的研究必须考虑各方面因素，才能实现与人类智能相类似的功能。当然，人工智能技术的发展，是在对人脑工作机制深入研究基础上提出的，借助于计算机编程技术、程序控制技术，对人体大脑信息处理功能模仿，但同时也具有了大脑无法达到的计算功能，将其用于电气自动化控制领域中，可以实现更加便捷的生产模式，控制成本，提升效率。
3人工智能在电气工程自动化中的应用优势
3.1参数调节更加便利，电气产品性能较高
人工智能技术操作起来简单易学，对于参数能够进行有效的调节，而且人工智能对于目标产品的控制有很好的专一性，在向电气系统中任何位置输入任何参数值都能够得到较高准确率的相关数据，同时也保证生产出的电气产品具有较高的专一性。
3.2保障性能一致性
传统的控制方法以具体的设计以及特定的目标作为基础，因此按照特定对象的要求，通过该控制方法可以获得良好的控制效果，但是不能确保其他对象的控制效果。相对于传统控制方法来说，人工智能控制系统应用在电气工程中具有优良一致性的优势，在系统内将未知的数据输入可能获得较为准确的估值，还能忽略部分会产生影响的因素。所以，智能化设定程序可使产品规范性明显提升，为产品性能一致性提供保障。
3.3操作误差小
以往的电气工程控制器在工作时会受到各种各样的因素影响，比如：计算数值的类型不同，模型参数发生变化等。但对于应用人工智能技术的电气工程自动化过程受到的影响相对较少。因为有人工智能控制器，所以电气工程自动化系统已不用得到精确的动态模型。此外，在自动化模型中运用人工智能也可以降低系统对操作模型的环境要求，而且人工智能控制器自动化模型中运用入工智能也可以降低系统对操作模型的环境要求，并且人工智能控制器的抗干扰性更强，降低系统一开始出现参 数设定错误的可能性，所以在电气自动化过程中运用人工智能技術更能体现出电气自动化工程的水平。
4人工智能技术在电气工程的应用
4.1故障诊断的人工智能
电气设备的运行过程中，不可避免会出现故障，故障自身而言具有非线性、不确定性和复杂性等特点，过去的方法诊断效率低、准确率不高。采用人工智能方法可以大大提高了故障诊断的准确率。有模糊逻辑、专家系统、神经网络是人工智能技术故障诊断方式。例如人工智能故障诊断技术运用于对变压器中渗漏油的分解气体分析，可以快速判断变压器发生故障的大致范围，然后逐步缩小范围，找出发生故障的具体位置。在对发电机及电动机的故障诊断排除时，结合模糊理论与神经网络，可以运用故障诊断知识的模糊性，与神经网络学习能力强相结合的优点，实现对电机故障的共同诊断，使故障诊断的准确率得到提高。
4.2智能控制
人工智能控制技术是21世纪生产发展的趋势，电气工程自动化应用人工智能控制技术已经成为经济发展的首选技术。电气工程自动化控制方法：以专家系统、模糊、神经网络等控制。在设备方面对所有开关量、模拟量的实时数据采集与处理，实时智能监视各主要设备和系统的运行状态，实现键盘或鼠标对系统的控制、记录故障、在线分析。智能化技术应用在电气自动化的控制工作中，电气工程可以实现无人操作化、远程化，使电气工程具备高效化自主化，因此，智能化控制在电气工程自动化具有良好的发展空间。
4.3优化设计
电气工程自动化设计是一项复杂的工作，设计的理念是理论学科知识和经验知识相结合。设计中不但要用到电路、电磁场、电机电器等知识，而且还要求在设计中运用经验知识。传统的设计方式，是设计经验结合大量的实验手段验证，缺乏足够的技术支持，仅设计方案方面，工作量庞大，工作效率低，设计产品的达标率低，修改的难度较大，难以得到合理最优的设计方案。随着计算机技术的广泛应用，人工智能技术的推广，运用CAD 技术及计算机辅助设计，全面提高了电气产品的质量和效率，缩短了产品的开发周期。人工智能优化设计技术的遗传算法，适合产品的优化设计，具有非常强的实用性和先进性，它的使用在一定程度，使设计越来越优质、高效，朝着智能化发展。
5结束语
总体来说，人工只能技术的发展目前已经进入了全盛的时期，尤其是在我国现代生产技术的不断提高过程当中，充分地应用人工智能技术有利于发挥人工智能技术的重要价值，随之产生了一种更加高效与精密信息化的工作方式。
参考文献
[1]黄品答.人工智能在电气工程自动化中的运用分析[J].计算机产品与流通，2019，04：141.
[2]雷国庆.基于人工智能在电气工程自动化中的运用分析[J].信息通信，2019，04：286-287.
[3]杨雁君.电气工程自动化中人工智能的运用分析[J].决策探索（中），2019，11：47.
[4]朱东模.电气工程自动化中人工智能的运用分析[J].通讯世界，2017，16：179-180.
关键词：电气工程自动化人工智能
1引言
现阶段将人工智能技术引入电气自动化控制领域，能够使人工智能技术和电气自动化领域起到相得益彰的效果。人工智能技术在电气自动化控制中的应用，能够有效降低自动化设备的运营成本，提升电气系统运行的效率。因此，在电气自动化控制领域当中，人工智能的加入有着重要促进意义。
2人工智能技术概述
经历了三次信息产业改革，计算机快速成为21世纪重要的基础技术类型，为各领域技术发展提供重要的帮助。而在计算机信息技术支撑下，自动化发展、智能化发展以及数字化发展已经成为当今社会中耳熟能详的名词，也是行业已经实现或未来所追求的方向。人工智能在这一背景下应运而生，集合多种信息化技术类型，通过拓展、开发、研究等方式，以相关理论、技术与设备糅合起来，赋予研究对象智能化功能。当然，人工智能也是计算机领域中的一个重要分支内容，能够实现智能化发展，创造出更多有利于人类发展和使用的工具，例如，语言图像识别工具、机械人等都在生活工作中发挥了较大的作用。人工智能的概念是从二十世纪50年代初起提出，对人工智能的研究建立在计算机技术基础之上，同时不断将别的学科理论、技术引入其中。可以说，人工智能技术是一项系统性工程，融合了各个学科知识，对其的研究必须考虑各方面因素，才能实现与人类智能相类似的功能。当然，人工智能技术的发展，是在对人脑工作机制深入研究基础上提出的，借助于计算机编程技术、程序控制技术，对人体大脑信息处理功能模仿，但同时也具有了大脑无法达到的计算功能，将其用于电气自动化控制领域中，可以实现更加便捷的生产模式，控制成本，提升效率。
3人工智能在电气工程自动化中的应用优势
3.1参数调节更加便利，电气产品性能较高
人工智能技术操作起来简单易学，对于参数能够进行有效的调节，而且人工智能对于目标产品的控制有很好的专一性，在向电气系统中任何位置输入任何参数值都能够得到较高准确率的相关数据，同时也保证生产出的电气产品具有较高的专一性。
3.2保障性能一致性
传统的控制方法以具体的设计以及特定的目标作为基础，因此按照特定对象的要求，通过该控制方法可以获得良好的控制效果，但是不能确保其他对象的控制效果。相对于传统控制方法来说，人工智能控制系统应用在电气工程中具有优良一致性的优势，在系统内将未知的数据输入可能获得较为准确的估值，还能忽略部分会产生影响的因素。所以，智能化设定程序可使产品规范性明显提升，为产品性能一致性提供保障。
3.3操作误差小
以往的电气工程控制器在工作时会受到各种各样的因素影响，比如：计算数值的类型不同，模型参数发生变化等。但对于应用人工智能技术的电气工程自动化过程受到的影响相对较少。因为有人工智能控制器，所以电气工程自动化系统已不用得到精确的动态模型。此外，在自动化模型中运用人工智能也可以降低系统对操作模型的环境要求，而且人工智能控制器自动化模型中运用入工智能也可以降低系统对操作模型的环境要求，并且人工智能控制器的抗干扰性更强，降低系统一开始出现参 数设定错误的可能性，所以在电气自动化过程中运用人工智能技術更能体现出电气自动化工程的水平。
4人工智能技术在电气工程的应用
4.1故障诊断的人工智能
电气设备的运行过程中，不可避免会出现故障，故障自身而言具有非线性、不确定性和复杂性等特点，过去的方法诊断效率低、准确率不高。采用人工智能方法可以大大提高了故障诊断的准确率。有模糊逻辑、专家系统、神经网络是人工智能技术故障诊断方式。例如人工智能故障诊断技术运用于对变压器中渗漏油的分解气体分析，可以快速判断变压器发生故障的大致范围，然后逐步缩小范围，找出发生故障的具体位置。在对发电机及电动机的故障诊断排除时，结合模糊理论与神经网络，可以运用故障诊断知识的模糊性，与神经网络学习能力强相结合的优点，实现对电机故障的共同诊断，使故障诊断的准确率得到提高。
4.2智能控制
人工智能控制技术是21世纪生产发展的趋势，电气工程自动化应用人工智能控制技术已经成为经济发展的首选技术。电气工程自动化控制方法：以专家系统、模糊、神经网络等控制。在设备方面对所有开关量、模拟量的实时数据采集与处理，实时智能监视各主要设备和系统的运行状态，实现键盘或鼠标对系统的控制、记录故障、在线分析。智能化技术应用在电气自动化的控制工作中，电气工程可以实现无人操作化、远程化，使电气工程具备高效化自主化，因此，智能化控制在电气工程自动化具有良好的发展空间。
4.3优化设计
电气工程自动化设计是一项复杂的工作，设计的理念是理论学科知识和经验知识相结合。设计中不但要用到电路、电磁场、电机电器等知识，而且还要求在设计中运用经验知识。传统的设计方式，是设计经验结合大量的实验手段验证，缺乏足够的技术支持，仅设计方案方面，工作量庞大，工作效率低，设计产品的达标率低，修改的难度较大，难以得到合理最优的设计方案。随着计算机技术的广泛应用，人工智能技术的推广，运用CAD 技术及计算机辅助设计，全面提高了电气产品的质量和效率，缩短了产品的开发周期。人工智能优化设计技术的遗传算法，适合产品的优化设计，具有非常强的实用性和先进性，它的使用在一定程度，使设计越来越优质、高效，朝着智能化发展。
5结束语
总体来说，人工只能技术的发展目前已经进入了全盛的时期，尤其是在我国现代生产技术的不断提高过程当中，充分地应用人工智能技术有利于发挥人工智能技术的重要价值，随之产生了一种更加高效与精密信息化的工作方式。
参考文献
[1]黄品答.人工智能在电气工程自动化中的运用分析[J].计算机产品与流通，2019，04：141.
[2]雷国庆.基于人工智能在电气工程自动化中的运用分析[J].信息通信，2019，04：286-287.
[3]杨雁君.电气工程自动化中人工智能的运用分析[J].决策探索（中），2019，11：47.
[4]朱东模.电气工程自动化中人工智能的运用分析[J].通讯世界，2017，16：179-180.