【摘 要】
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针对配棉优化问题,提出了一种基于改进微分进化算法的计算机配棉方法。先将配棉问题看作一类约束优化问题,建立数学模型;基于标准微分进化算法,使用罚方法处理多个约束条件,
【机 构】
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安徽农业大学轻纺工程与艺术学院,合肥工业大学计算机与信息学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60873003）
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针对配棉优化问题,提出了一种基于改进微分进化算法的计算机配棉方法。先将配棉问题看作一类约束优化问题,建立数学模型;基于标准微分进化算法,使用罚方法处理多个约束条件,并随着进化过程动态调整算法控制参数,形成求解配棉问题的改进微分进化算法。采用纺织企业实际库存的批棉数据进行实验验证,结果表明,该方法优于人工分类排队法和遗传算法,在满足成纱质量约束的前提下,有效地降低了企业的配棉成本,具有较高的实际应用价值。
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