【摘 要】
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实现船舶电力系统的快速供电恢复是一个复杂的多目标非线性组合优化问题．根据系统的特点，采用混沌自适应遗传算法，使用混沌优化产生初始群体，以保证初始种群含有较丰富的模式，从而
【基金项目】
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国防预研基金资助项目（2006DX010G）
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实现船舶电力系统的快速供电恢复是一个复杂的多目标非线性组合优化问题．根据系统的特点，采用混沌自适应遗传算法，使用混沌优化产生初始群体，以保证初始种群含有较丰富的模式，从而增加搜索快速收敛于全局最优解的可能，然后通过采用精英保留的选择机制和自适应交叉、变异概率，有效地加快了算法的收敛速度．船舶电力系统典型故障恢复算例表明，该算法改善了遗传算法的性能，提高了算法的收敛速度及精度，避免了不成熟收敛，较好地实现了船舶电力系统的多目标故障恢复．
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