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提出了基于最优超球面与支持向量机思想的动态聚类算法。该方法借鉴了最优超球面思想，通过构造一个二次规划问题．运用支持向量代替样本构造相似度度量矩阵，从而解决了不确定问题维度对计算复杂性的影响。仿真试验表明：该方法可以解决相互缠绕和凹聚类问题。并具有较好的抗干扰能力。
基于核函数和相似度的动态聚类算法
【摘 要】
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提出了基于最优超球面与支持向量机思想的动态聚类算法。该方法借鉴了最优超球面思想，通过构造一个二次规划问题．运用支持向量代替样本构造相似度度量矩阵，从而解决了不确定问题
【机 构】
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西安空军工程大学工程学院,解放军93320部队
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2006年3期
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