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利用人工神经网络构建了板料拉深成形的目标函数模型，建立了板料拉深成形工艺参数和性能评价指标之间的映射关系。以多种工艺参数（压边力、摩擦因数等）作为优化变量，多种成形缺陷（起皱、破裂等）作为优化目标，结合多目标遗传算法和数值模拟，建立了板料拉深成形工艺参数的优化设计模型，大大提高了优化的效率。以油底壳下盖为例，对其拉深成形工艺参数进行了优化，通过对优化结果进行数值模拟可以看出，该优化参数完全避免了各种缺陷的产生，这说明该优化算法具有较好的优化结果。