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为得到光学薄膜表面双向反射分布函数的统计模型，测量了不同薄膜材料表面的激光（0．808μm）双向反射分布函数。采用多参数优化的惯性权重模型粒子群算法，权重因子随迭代代数增加线形减小，建立了材料表面的BRDF五参数模型。并与遗传算法进行比较，表明粒子群算法在计算效率和计算精度上都比遗传算法好。
粒子群算法在薄膜表面BRDF模型优化中的应用
【摘 要】
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为得到光学薄膜表面双向反射分布函数的统计模型，测量了不同薄膜材料表面的激光（0．808μm）双向反射分布函数。采用多参数优化的惯性权重模型粒子群算法，权重因子随迭代代数增加线
【机 构】
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西安工业大学数理系,西安邮电学院应用数理系,西安电子科技大学理学院
【出 处】
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西北大学学报：自然科学网络版
【发表日期】
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2009年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60371020）,陕西省薄膜技术与光学检测重点实验室资助项目（ZSKJ200702）
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