【摘 要】
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提出了有计算机视觉系统代替人眼对大米胚芽进行自动识别的方法。通过对胚芽米的颜色特性和彩色图像的分析研究，首次提出以饱和度Ｓ作为特征参数进行胚芽和胚乳的识别，从而实现了
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提出了有计算机视觉系统代替人眼对大米胚芽进行自动识别的方法。通过对胚芽米的颜色特性和彩色图像的分析研究，首次提出以饱和度Ｓ作为特征参数进行胚芽和胚乳的识别，从而实现了对大米留胚率的自动检测。以建立和识别指标和方法用计算机视觉系统进行胚芽识别，结果与人工检测吻合率达８８％以上。留胚率的自动检测结果与人工检测结果高度吻合。
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