探索Ax=b的最小二乘解的新算法

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本文通过分析列满秩线性方程组Ax=b(A∈R^mxn(m〉n),rank(A)=n,b∈Rm)最小二乘解的特征,给出一种新的计算最小二乘解的方法。算法的思想基于R^m=R(A) R(A)^⊥,用(A)^⊥的基向量补充到矩阵A中,使A变成非奇异方阵^- A.然后求解非奇异线性方程组A^- x^- =b,而x^- 的前n个分量恰是Ax=b的最小二乘解。
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