【摘 要】
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常规波阻抗反演一般使用全频带叠后数据进行反演,大多数反演结果受地震波主频控制,数据中有效频带的高频与低频部分的潜力没有得到充分利用,很难达到理想效果。本文提出了一
【机 构】
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成都理工大学地球物理学院,成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室,四川省地震局,中海油研究总院有限责任公司
【基金项目】
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中海油能源发展股份有限公司项目“基于De-ghost地震甚低频信息的储层流体流度反演方法研究(编号:GC-2017-ZC-2005)”部分研究成果
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常规波阻抗反演一般使用全频带叠后数据进行反演,大多数反演结果受地震波主频控制,数据中有效频带的高频与低频部分的潜力没有得到充分利用,很难达到理想效果。本文提出了一种基于稀疏窗S变换的分频-重构波阻抗反演方法,首先对窗参数进行基于振幅谱的稀疏优化,根据不同信号的振幅谱作不同适应性窗参数优化,然后利用稀疏窗S变换对井数据进行处理,最后将分频井曲线反演与分频地震反演方法相结合,建立新的分频-重构波阻抗反演流程。模型试算、方法验证及实例应用表明,基于稀疏窗S变换的时频分析方法具有高分辨率和能量聚集的特性,分频-重
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