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一种改进的图像组合滤波方法

来源 :光子学报 | 被引量 : 17次 | 上传用户：yeaGem

【摘 要】

：

利用小波阈值去噪和Wiener滤波的特点,在文献[7]的基础上提出了一种改进的组合滤波方法,在进行空域自适应滤波之前,先对经BayesShrink处理过的预去噪图像重新估计其噪声方差,通过数值计算给出了该噪声方差的一种近似最优估计公式.实验结果表明该方法在去噪图像的均方误差和对不同图像的适应性方面都得到了改善.

【作 者】

：

侯建华 田金文 柳健 

【机 构】

：

华中科技大学图象识别与人工智能研究所,华中科技大学图象识别与人工智能研究所

【出 处】

：

光子学报

【发表日期】

：

2005年11期

【关键词】

：

小波阈值去噪 BayesShrink 空域自适应滤波 预去噪图像 噪声方差 Wavelet thresholding denoising  BayesShrin 

【基金项目】

：

国家科技攻关项目

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利用小波阈值去噪和Wiener滤波的特点,在文献[7]的基础上提出了一种改进的组合滤波方法,在进行空域自适应滤波之前,先对经BayesShrink处理过的预去噪图像重新估计其噪声方差,通过数值计算给出了该噪声方差的一种近似最优估计公式.实验结果表明该方法在去噪图像的均方误差和对不同图像的适应性方面都得到了改善.

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