【摘 要】
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高温目标(森林火灾、草原火、煤层自燃、火山喷发等)具有显著区别于常温地物的波谱特性。马氏距离相当于加权的欧式距离,在多元统计分析中被用于多维数据的分类。分别采用马氏距离多元截尾法和马氏距离多类判别法对ETM+遥感图像进行高温目标识别,结果表明:两种方法具有较好的一致性。在异点识别的基础上,对所得结果的光谱特性深入分析,可明确所提异点的物理意义并提取真正的高温目标。经野外验证,两种方法的结合可有效提
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高温目标(森林火灾、草原火、煤层自燃、火山喷发等)具有显著区别于常温地物的波谱特性。马氏距离相当于加权的欧式距离,在多元统计分析中被用于多维数据的分类。分别采用马氏距离多元截尾法和马氏距离多类判别法对ETM+遥感图像进行高温目标识别,结果表明:两种方法具有较好的一致性。在异点识别的基础上,对所得结果的光谱特性深入分析,可明确所提异点的物理意义并提取真正的高温目标。经野外验证,两种方法的结合可有效提高高温目标识别精度,分别可达到88.01%和88.09%。
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通过查询北京一号、环境一号和CBERS-02B三颗国产资源卫星在2009年内所有符合质量要求的存档数据,从季度、半年度、年度3个时间尺度和全国、分省两个空间尺度,对单颗卫星的覆盖能力和3颗卫星的综合覆盖能力进行了深入分析与总结,并根据分析结果从数据源、监测周期等几个方面为宏观监测的具体实施提出了建议。
以黄淮海为研究区,基于MODIS EVI植被指数遥感数据,利用Logistic模型对夏玉米关键物候期(苗期、拔节期、抽雄期、成熟期)进行了监测。使用地面物候观测数据对监测结果加以检验,并与其他常见的遥感监测模型进行了比较。结果表明:研究监测结果总体误差小于±6天,误差较大的区域多出现在地势较高,种植结构较复杂的地区。研究结果可为进行全球气候变化研究提供依据。
作物种植面积对调整农业结构、制定区域粮食安全政策有着十分重要的意义。本文以山东省嘉祥县为研究区,利用3景不同时相的HJ卫星CCD遥感数据,结合野外调查样本,通过分析研究区主要秋收作物(玉米、棉花和水稻)在不同生育期的光谱特征和归一化植被指数(NDVI)的特点,对分类影像进行系列阈值分割、掩膜处理,最后利用决策树算法成功提取了山东省嘉祥县的玉米、棉花和水稻的种植面积,总体精度分别达到93.31%、8
树种分类是林业资源监测中的核心问题,而面向对象的树种分类是目前研究的重点,在面向对象分类方法中,难点在于规则集的建立。本文针对面向对象树种分类问题,以福建将乐国有林场为研究区域,ALOS影像为遥感数据源,探讨面向对象分类规则集的建立并进行树种分类。首先,选择最优的分割尺度,并对影像进行多尺度分割;然后,基于粗糙集进行对象特征的属性约简,从对象的34个特征中约简出最能代表树种分类的13种参数,包括波
利用大气制图扫描成像吸收光谱仪(SCIAMACHY)获得的2003年到2009年7年间的全球CH4浓度产品,与全球本底观测数据进行长时间序列的对比验证。研究显示,SCIAMACHY的CH4浓度产品误差约为2%,但数据系统性偏低,相关性较差。相比本底观测方法,SCIAMACHY获得了大范围的长时间序列的CH4数据,能够在一定程度上反映全球CH4的浓度变化与时空特征。卫星与本底观测资料显示,2003年
给出了一种新的高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像高速公路提取算法。首先对SAR图像进行FROST滤波,抑制斑点噪声,再使用OSTU算法对SAR图像进行二值化,然后使用腐蚀-膨胀算法与HOUGH变换对二值化后的SAR图像进行处理,提取出高速公路中的隔离带,再利用圆形模板匹配方法提取高速公路中单行道的道路中心线,最后基于单行道的宽度提取出整个高速公路。实验结果表明,该方法可以消除噪声与干扰的影响,完整
2012年5月21日,由北京全景天地科技有限公司与美国Trimble导航公司联合主办,中国遥感应用协会环境遥感分会和eCognition中国技术服务中心协办的＂全景天地2012用户大会暨第三届
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