【摘 要】
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对相关阵的最大特征值所对应的特征矢量按一定规则排列的非对称矩阵,其奇异值/奇异矢量分解(SVD)的右奇异矢量同样存在两个子空间,并因此提出了一种新的谱估计方法,即基于相关阵信号子空间的正交矢量(Orthogonal Vector spectral estimation based on correlation matrix Signal-Subspace),简称OVSS法。OVSS法源于相关阵信号
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对相关阵的最大特征值所对应的特征矢量按一定规则排列的非对称矩阵,其奇异值/奇异矢量分解(SVD)的右奇异矢量同样存在两个子空间,并因此提出了一种新的谱估计方法,即基于相关阵信号子空间的正交矢量(Orthogonal Vector spectral estimation based on correlation matrix Signal-Subspace),简称OVSS法。OVSS法源于相关阵信号子空间,对噪声和数据长度敏感性较小,同时它又是正交矢量法,且源于高阶模型,具有高阶MUSIC法的分辨率,
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